National Institute of Informatics - Digital Silk Road Project
Digital Archive of Toyo Bunko Rare Books
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| 0021 |
Southern Tibet : vol.6 |
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T in Celsius-Graden
Bmm —20 —10 0 10 20 30
550 5.4 5.0 5.8 5.0 6.1 6.3
500 6.0 6.2 6.3 6.3 6.2 6.2
450 6.1 6.7 7.0 7.0 7.3 7.1
400 7.0 7.3 7.0 7.8 8.0 8.0
Diese Werte von f sind bei der Berechnung von R zu verwenden.
Da die Anzahl der Vergleichsstationen nur 3 ist, und übrigens es unbekannt ist, ob zwischen diesen einen barometrischen Gradient im Niveau der Station Hedins vorhanden ist, so wird die Berechnung von R nur eine erste Annäherung sein, welche die Grössenordnung des wahrschein-lichen Fehlers der Seehöhe anzeigt. Deshalb wird es genügen hier einige Stichproben dieses Fehlers mitzuteilen, wobei vorzugsweise die grössten Seehöhen gewählt worden sind. In die folgende Tabelle haben wir diese Stichproben zusammengestellt, die mit den Tabellen der Beobachtungen zu vergleichen sind.
Ort Monat und Δ₁ Δ₂ Δ₃ f Seehöhe R
Tag 1906 m m
Marsimik-la . . . . . . . . . . . . Aug. 25 + 41 — 31 — 9 ± 8 5 593 ± 15
Der höchste Gipfel . . . . . . . . Sept. 1 + 25 — 27 + 2 ± 8 5 846 ± 11
Pass Changlung-yogmo . . . . . . Sept. 1 + 22 — 22 + 1 ± 8 5 780 ± 10
Lager XLVI . . . . . . . . . . . . Okt. 21—22 — 1 — 2 + 3 ± 7 5 390 ± 5
Chukchom-la . . . . . . . . . . . Nov. 17 + 16 — 5 — 12 ± 7 5 433 ± 7
1907
Dolma-la . . . . . . . . . . . . . Sept. 4 + 14 — 17 + 2 ± 8 5 669 ± 8
Jukti-hloma-la . . . . . . . . . . » 25 + 14 — 10 — 5 ± 8 5 821 ± 7
Gartok . . . . . . . . . . . . . . Sept. 17—Okt. 20 + 2 — 1 ± 0 ± 7 4 469 * ± 5
Tsetl-la . . . . . . . . . . . . . Sept. 8 + 22 — 14 — 8 ± 8 5 628 ± 9
Lager CCXXXVI, Singi-kabab . . . Sept. 10 + 5 — 6 + 2 ± 8 5 165 ± 6
Lamo-latse-la . . . . . . . . . . » 11 — 2 — 2 + 5 ± 8 5 426 ± 6
1908
Lager CCCXVI . . . . . . . . . . Jan. 29—30 — 49 + 15 + 35 ± 7 3 480 ± 18
Lager CCCXXX . . . . . . . . . . Febr. 15—16 + 1 + 20 — 20 ± 7 5 556 ± 9
Lager CCCCIII, Sangmo-bertik . . Mai 11—12 — 22 — 3 + 26 ± 7 5 586 ± 11
1906
Srinagar . . . . . . . . . . . . . Juni 1—16 — 13 — 4 + 16 ± 6 1 620 ± 7
Aus dieser Tabelle scheint hervorzugehen, dass der wahrscheinliche Fehler einer der Seehöhen meistens weniger als ± 10 m beträgt, selbst bei einer Seehöhe von nahezu 6 000 m. Dieses schöne Resultat erklärt sich aus der bemerkenswerten Geringheit der zufälligen Luft-
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